Ricerca
E sviluppo
Tutte le soluzioni e i servizi di DG Twin sono basati su attività di Ricerca e Sviluppo (R&D) attraverso avanzati algoritmi di simulazione numerica e, più in generale, di intelligenza artificiale.
Le attività di Ricerca e Sviluppo sono orientate all’incremento delle prestazioni energetiche e ambientali delle unità di conversione energetica e della propulsione elettrica.
LA SIMULAZIONE NUMERICA
Negli anni, la simulazione numerica è diventata una vera e propria tecnologia abilitante per l’industria: uno strumento decisionale utile per:
la progettazione ottimizzata
la prototipazione
rapida
rapida
la customizzazione di prodotto o di processo
LA SIMULAZIONE NUMERICA
PER DG TWIN
In DG Twin vogliamo diffondere l’utilizzo della simulazione numerica e dell’intelligenza artificiale non più come solo strumento di progettazione, ma come elemento per:
il continuo upgrade delle prestazioni
l’adattabilità al contesto d’impiego
l’annullamento degli sprechi, pur nella continuità dei servizi
Il peculiare approccio di DG Twin risiede nella capacità di formulare “gemelli digitali” dei sistemi reali, utili a testarne l’esercizio a calcolo per l’ottimizzazione prestazionale su profili di utilizzo tipo, ai fini:
dell’efficientamento energetico
della riduzione dell’impatto ambientale
per una elevata customizzazione e il miglioramento dell’esperienza d’uso
L’utilizzo della simulazione numerica ci consente anche di riprodurre digitalmente schemi di funzionamento e prestazioni di sistemi complessi per:
l’individuazione di inefficienze
la scelta di soluzioni migliorative
il monitoraggio
il controllo
o la progettazione esecutiva ottimizzata
LE COMPETENZE
DEL TEAM
Le nostre competenze coprono svariati ambiti e tecniche con un know-how maturato nel corso di attività svolte in progetti di R&D industriale di livello nazionale ed internazionale:
Analisi di fattibilità tecnico economica di layout impiantistici di generazione e accumulo di energia
Integrazione di fonti rinnovabili in micro-reti energetiche mediante modellistica dinamica multi-fisica e ottimizzazione prestazionale
Sviluppo e ottimizzazione di logiche di controllo integrate
Analisi CFD di sistemi energetici e loro componenti (modellistica 1D e 3D, modellistica dinamica)
Analisi e ottimizzazione di processi di conversione energetica di combustibili non convenzionali
L’IMPORTANZA DEI DATI
L’innovazione proposta da DG Twin è basata sul concetto di “data driven engineering”, ovvero la raccolta di dati in esercizio reale per l’individuazione di soluzioni migliorative allineate agli obiettivi di sostenibilità economica e ambientale.
Fondamentali sono le competenze legate a tecnologie quali cloud computing, app mobile, machine learning, Internet of Things (IoT), intelligenza artificiale (AI) e tante altre.
L’uso di varie tecnologie digitali permette la realizzazione di progetti applicativi di system integration in varie tipologie di prodotti.
Le principali aree di ricerca considerate sono:
Information Retrieval
Fuzzy Based Systems
Machine Learning
Basi di Dati
Data Mining
Multi-objective optimization
Data Management
Siamo Spin-off del CNR
dal mondo della ricerca condotta presso importanti organismi di ricerca (CNR Istituto di Scienze e Tecnologie per l’Energia e la Mobilità Sostenibili, Università di Napoli “Federico II” e di Roma “Tor Vergata”)
a quello delle produzioni industriali
Organizzazione specializzata
per questo possiamo offrire le nostre competenze per declinarle a seconda degli obiettivi aziendali
Partner ideale per percorsi di Digital Trasformation,
in attuazione del paradigma Industria 4.0.
IL TEAM DI RICERCATORI
I ricercatori che fanno parte del nostro team hanno realizzato diversi progetti di Ricerca e Sviluppo, nonché le tesi di laurea e i percorsi di Dottorato, anche di tipo Industriale Innovativo con cofinanziamento dal CNR (Convenzione CNR-Confindustria), di cui Michela Costa è stata supervisore.
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